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新书|《金融时间序列分析》

·紧密结合应用，包括在理论检验上和金融实务中的应用，着重培养读者的时间序列分析思路及动手解决问题的能力。

交叉验证是评估机器学习模型泛化能力、防止过拟合的重要技术。然而，当应用于时间序列数据时，标准交叉验证方法可能带来数据泄漏和自相关风险，导致模型性能估计过于乐观。本文将系统介绍时间序列数据交叉验证的核心原则、主要方法及在PyTorch GRU和Scikit-Le

在人工智能技术深度渗透各行业的2025年，DeepSeek凭借其独特的混合架构设计和开源生态，成为国产AI领域的现象级产品。这款由深度求索公司研发的智能工具，不仅在性能上对标国际顶尖模型，更通过多模式协同、开放透明和功能灵活三大核心特性，构建起覆盖个人创作、企

在当今全球数字化浪潮的推动下，企业面临着监督治理模式转型的迫切需求。传统的监督方式，如审计、风控、合规及法务管理，因资源分散和技术手段落后，已难以适应复杂多变的监管环境和业务风险挑战。企业急需一种更加高效、精准且协同的监督治理方案。

国家知识产权局信息显示，中国联合网络通信集团有限公司申请一项名为“一种用户欠费预测处理方法、装置及可读存储介质”的专利，公开号CN120020836A，申请日期为2023年11月。

金融界 2025 年 5 月 16 日消息，国家知识产权局信息显示，东南大学;中国建筑一局(集团)有限公司;中建一局集团总承包建设有限公司申请一项名为“一种基于深度时间序列模型的车辆‑桥梁参数同步反演识别方法”的专利，公开号 CN119989456A，申请日期